Enterprise Data Management

Catalogue des cours de Télécom Ecole de Management

Code

MIS 5143

Niveau

Graduate (M2)

Domaine

Systèmes d’information

Langue d'enseignement

Français

Crédits ECTS

3

Heures programmées / Charge de travail

42 / 20

Responsable(s)

  • MAURICE DEMOURIOUX Michel
  • BIA FIGUEIREDO Marie

Département

- Systèmes d'information

Equipe pédagogique

  • MAURICE DEMOURIOUX Michel

Objectifs

A la fin du cours, chaque étudiant sera à même :
- de comprendre le cycle de vie de la donnée et les enjeux associés
- d’identifier les ressources informationnelles nécessaires aux activités métier, de les organiser et les modéliser
- de comprendre le processus de gestion du cycle de vie des données, de gérer les activités associées.
- de maîtriser à minima les enjeux majeurs associés à ce cycle de vie : analytics, conformité, gouvernance et sécurité.
- de comprendre les logiques de création de valeur par la donnée pour les métiers.
- De comprendre le rôle joué par la donnée dans les plateformes et écosystèmes digitaux.

Contenu

Les objectifs de ce module sont de présenter :
- Une typologie des données ;
- Comment identifier et organiser les données avec un focus sur la modélisation des données ;
- Le processus de gestion du cycle de vie de la donnée, les activités et enjeux associés :
o L’acquisition avec l’étude des modes d’acquisition des données,
o Le stockage : La croissance des volumes s'associe à un niveau d'exigence croissant en matière de performance. Infrastructures de stockage et bases de données doivent s'aligner.
o Le traitement : Transformer, Analyser, Calculer, Décider. La donnée n'acquiert de valeur qu'au travers de ses usages
o La restitution avec l’étude des différents modes de restitution. La valeur des données doit en effet être avant tout une valeur métier. La donnée doit être mise au service des clients et du modèle économique.
- La protection des données : Les données étant des actifs de l'entreprise, elles doivent être protégées. Il s'agit bien sûr d'une protection technique mais aussi et surtout d'une protection légale. Nous présenterons le droit des bases de données et principalement celui gérant les données personnelles. Les étudiants seront sensibilisés aux bonnes pratiques : gestion des droits d'accès, de la confidentialité, … ;
- La gouvernance des données ;
- Le concept de data assets, c'est-à-dire toutes les données structurées ou non, raffinées ou non, constituant ou servant de base à la création d’information : bases de données, référentiels de données, données personnelles, APIs, data lakes, modèles, algorithmes, rapports ;
- La création de valeur pour les métiers par la donnée dans le contexte de la transformation numérique :
o Comprendre les données (analytics) pour améliorer les usages proposés aux clients
o Comprendre les données pour améliorer le portefeuille de produits et services
o Améliorer l’excellence opérationnelle
o Imaginer de nouveaux business models
o Contribuer à la prise de décision éclairée
o Comprendre l’importance croissante prise par les données personnelles dans l’activité des organisations

Prérequis

 

Mots-clés

 

Evaluation

 

Approches pédagogiques

Chacune des parties du cours sont structurées ainsi :
- présentation d’une problématique
- présentation des concepts, outils qui vont permettre de résoudre la problématique
- entrainement à la pratique de ces concepts, outils sur des exercices spécifiques

Le module est rythmé par la résolution d’une étude de cas. Celle-ci permet d’assurer le lien entre les différentes parties et la cohérence globale. Les étudiants regroupés en équipe de 4 à 5 traitent chaque problématique de l’étude de cas en séquence. En début de chaque partie, l’enseignant collecte les dossiers de chaque équipe sur la partie précédente, fait le bilan du travail attendu, recueille les difficultés rencontrées éventuellement par les étudiants, si nécessaire donne des compléments d’informations puis fournit des éléments de correction afin de recadrer toutes les équipes.
Tous les enseignements seront délivrés à des groupes de 24 étudiants au maximum.

Programme

Programme grande école

Fiche mise à jour : 27/10/2016 17:10:50